As cidades de Los Angeles, Nova Iorque, Chicago e Boston utilizaram um modelo de aprendizado de máquina contendo dados históricos de acidentes, mapas rodoviários, imagens de satélite e dados de GPS para criar mapas que podem reduzir o número de acidentes de trânsito.

Fonte: https://news.mit.edu/2021/deep-learning-helps-predict-traffic-crashes-1012

Um dos mais importantes teoremas em Aprendizado de Máquina (Machine Learning), descreve a probabilidade de um evento, baseado no conhecimento (dados) prévio de condições que podem estar relacionadas ao evento.